Begrijp je klanten beter met diepgaande feedbackanalyse
Zet klantenfeedback centraal in je beslissingen zonder tijd op te offeren.
Vertel me meer!Hoe kan feedbackanalyse helpen?
De meeste bedrijven gaan reactief om met klantenfeedback zoals online reviews. De focus ligt op antwoorden.
Onze automatische feedbackanalyse zorgt ervoor dat je de mening van je klanten kan betrekken wanneer je beslissingen maakt. Zo bepaal je prioriteiten op basis van data in plaats van buikgevoel.
Zo gaan we te werk
Stap 1: Kennismakingsgesprek
Hoewel technologie centraal staat in de start van ons verhaal, is het in onze aanpak slechts een ondersteunend middel.
Op basis van jouw noden, de hoeveelheid feedback en de capaciteit van je team bepalen we wat de beste aanpak is voor jouw bedrijf.
Stap 2: Wij gaan aan de slag met je data
We hebben minstens de feedbackteksten zelf nodig. Alle bijkomstige data is mooi meegenomen om de resultaten te verrijken.
Ofwel gebruiken we onze bestaande integraties om je data te importeren, ofwel bezorg je ons een CSV of Excel-bestand. Zodra we de data hebben, hoef jij je niets meer aan te trekken. Wij zorgen voor de analyse!
Stap 3: Onze AI analyseert thema’s, sentiment en emoties
De ongestructureerde berg feedback wordt omgezet in thema’s, sentimenten en emoties.
Stap 4: de analyse komt jouw kant op
De AI-analyse wordt gecombineerd met je metadata zodat je volledig zicht krijgt op de klantervaring. Je krijgt een rapport of dashboard met heldere grafieken en filters én de predicties per feedback voor volledige context.
Wat doet onze AI precies?
Onze algoritmes werden ontwikkeld aan de UGent en zijn gebaseerd op jarenlang onderzoek. Zo garanderen we hoge accuraatheid, maar ook dat jouw data beschermd is en dat we volledige controle hebben over onze AI. We zijn hiervoor dus niet afhankelijk van derde partijen.
De analyse gebeurt in vier stappen:
1. Termen herkennen
We analyseren de exacte woorden die je klanten gebruiken. Die specifieke taal is de sleutel tot context en dat is wat het verschil maakt tussen een oppervlakkige analyse en een die echt klopt.
Dit is het vertrekpunt voor alles dat volgt.
2. Termen categoriseren
Onze thema's bestaan telkens uit een hoofdcategorie en een subcategorie (bv. "Product - Prijs", "Personeel - Snelheid", "Kamer -Netheid").
Dankzij de hoofdcategorieën herken je snel de algemene thema's die aan bod komen in de feedback. De subcategorieën gaan dieper, waardoor je snel ontdekt wat er echt toe doet voor je klanten.
3. Sentimenten bepalen
In onze wereld staat sentiment voor "positief" of "negatief".
We linken een sentiment aan elk thema dat ter sprake komt. Geen algemeen sentiment voor de volledige review dus. Zo ben je zeker dat elke mening van je klanten opgevangen wordt.
4. Emoties herkennen
Hierbij gaan we een stapje verder dan "positief" of "negatief", maar kijken we met welke emoties je klanten over de specifieke thema's spreken.
Met "satisfaction" en "dissatisfaction" vangen we de neutralere emoties op. Maar sterke emoties zoals "joy", "anger", "sadness" of "trust" tonen wat écht telt voor je klanten.
Coming soon
Medewerkerstevredenheid
Je merkreputatie wordt niet alleen bepaald door je klanten. Ook medewerkerstevredenheid speelt hier een rol in.
We bekijken momenteel de mogelijkheid om onze AI toe te passen op medewerkersbevragingen. Zo kunnen we je helpen om je volledige merkreputatie in kaart te brengen.
Wil je hier meer over weten?